科力达智能装备（山东）有限责任公司

江苏色选机-转让色选机-科力达：

核桃选机　　

科力达核桃选机可灵活方便地添加到食品生产线中，可以检测果核，确保食品安全性，优化产出量。

　　由于(散落在产品中的和嵌入产品内的)金属、玻璃、小石块等杂志吸收的光量要多于优良品，因此这些物体需要使用选机检测出来。

　　在核桃生产线的起始位置安装核桃选机，可大大减少进入加工线的瑕疵品数量，利于后续加工工序的进行。 在生产线的末端，分选机可在包装前对异物进行的把关，防止任何异物被带入终产品中。

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视频作者：科力达智能装备（山东）有限责任公司

小型香料色选机智能花椒胡椒分选机

香料色选机技术特点：

工业广角相机镜头，彩色CCD传感器，高可靠性和命源，美国速FPGA处理器；

结合了颜色分类，形状分类和物料分类功能；

适用于多种材料，高频大容量喷射器；

智能系统，自学功能，操作简便；

物料的稳定传递能够有效地提高出纸率和净分选准确率，同在分色过程中有效降低物料的破损率。

具有多摄像机识别，，新型稳定温度光源的色选机

特的仿生技术相机，云计算，海量数据分析

公司简介：

科力达智能装备（山东）有限责任公司是一家以自主研发技术为依托，专注研发及生产智能色选机产品的高新技术企业。公司拥有的智能色选设备技术和智能广电设备技术。 我们针对不同客户，不同的产品需求，研发出型和多功能型色选设备。可用于玉米、小麦、大豆、大米、药材、矿石、辣椒、塑料、杂粮、海鲜、茶叶、水果等多种产品的智能分析和颜色分选。

       科力达深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，深度学习是一个复杂的机器学习算法，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。

1.系统采用分布式，系统融入我们的智能PCB上，不需要庞大的机械结构

2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件

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